7月10日下午，重庆科技成果转化促进会组织专家组，对由巨能集团、重庆大学、昆明理工大学、重庆市勘测院、中国科学院海西研究院泉州装备制造研究院共同完成的“矿区滑坡灾害诱发机制及智能化监测预警技术与应用”技术成果进行了评价，专家组一致认为该成果总体达到国际先进水平，其中矿区滑坡体渗流、变形融合递增机器学习算法达到国际领先水平。

该项目针对矿区滑坡体的安全隐患及防治难题，系统研究了多因素影响下矿区滑坡灾害成灾机理及智能化监测预警技术。基于灰色理论建立了多因素影响下矿区滑坡体失稳触发模型，形成了矿区不同类型滑坡体稳定性综合评估指标体系；建立了融合递增机器学习参数的渗流和变形预测模型，优化了弹性波监测与机器视觉融合技术、升级了激光光斑检测技术手段，研发了一套矿区滑坡体失稳致灾全过程自动化高精度监测、智能预警与灾情综合评估综合防控技术体系，解决了矿区滑坡灾害防控技术与综合评价重大技术难题，对矿区滑坡灾害防控工程设计提供了关键理论与技术支撑。

据悉，该技术还可用于山体滑坡、泥石流等地质灾害的预警和评估。该项目将申报重庆市2020年度科学技术奖。